Trang chủBlogHậu trường MAG Flow
Hậu trường MAG Flow

Chúng tôi tự dùng AI để vận hành MAG Flow như thế nào

Trước khi bán cho ai, chúng tôi dùng chính hệ thống đó để vận hành MAG Flow. Đây không phải tuyên bố marketing — đây là cách chúng tôi kiểm chứng xem những gì mình xây có thực sự hoạt động không, và để có case study sống để nói chuyện với khách hàng.

Khoảng 80% các đầu việc lặp đi lặp lại của công ty — từ Marketing, Ads, soạn Proposal đến CSKH — đang được AI tối ưu, vận hành hoặc hỗ trợ. Bài viết này là hậu trường thật, minh bạch về những gì đang chạy và kết quả ra sao.

1. Hệ thống Marketing Automation

Đây là module chúng tôi tự hào nhất và cũng là cái chứng minh được nhiều nhất. Pipeline hoàn chỉnh từ nghiên cứu → lên kế hoạch → viết bài → thiết kế → lên lịch đăng — chạy tự động mỗi ngày cho Fanpage MAG Flow.

  • 30 bài/tháng đăng đều tay, không có tuần nào bỏ lịch
  • Giọng văn nhất quán với brand voice đã thiết lập
  • Hình ảnh thiết kế đúng màu sắc, đúng kích thước từng kênh
  • Thời gian can thiệp của người: 3–4 tiếng/tháng để duyệt và điều chỉnh hướng

2. Soạn Proposal tự động

Mỗi khi có khách hàng tiềm năng, hệ thống tự động tổng hợp thông tin từ buổi audit, lấy template phù hợp với ngành của khách, và soạn thảo proposal draft đầu tiên. Người chỉ cần review và cá nhân hóa thêm.

Thời gian soạn proposal trước: 3–4 tiếng. Sau khi tự động hóa: 20–30 phút để review và gửi.

3. CSKH và trả lời câu hỏi lặp lại

Phần lớn câu hỏi đến từ Zalo và Messenger thuộc 5–7 loại quen thuộc: giá dịch vụ, quy trình làm việc, thời gian triển khai, câu hỏi về ngành cụ thể. Hệ thống xử lý 70–80% trong số này tự động với câu trả lời cá nhân hóa theo context. Câu hỏi phức tạp hoặc cần ra quyết định mới chuyển về người.

80%đầu việc lặp lại của MAG Flow do hệ thống tự động xử lý — không phải mục tiêu, đây là con số đang chạy thật mỗi ngày khi viết bài này.

Những gì chưa tự động hóa — và tại sao

Trung thực: không phải mọi thứ đều nên và đã được tự động hóa. Những việc chúng tôi vẫn làm hoàn toàn bằng tay:

  • Audit khách hàng: Cần hiểu sâu từng doanh nghiệp, nghe những gì không được nói thẳng, đặt câu hỏi đúng chỗ.
  • Thiết kế giải pháp: Mỗi khách hàng một bài toán khác nhau, cần tư duy và kinh nghiệm thực chiến.
  • Xây dựng quan hệ: Trust không được xây bằng chatbot.

Nguyên tắc của chúng tôi: tự động hóa những gì lặp lại và đo được, giữ lại những gì cần phán đoán và cảm xúc con người.

Tại sao điều này quan trọng với khách hàng của chúng tôi

Khi khách hàng hỏi “MAG Flow có chắc chắn hệ thống này chạy được không?” — câu trả lời là: anh/chị đang nhìn vào nó. Bài viết này được viết bởi hệ thống content automation của chúng tôi. Fanpage anh/chị thấy hoạt động mỗi ngày là minh chứng sống. Proposal anh/chị nhận được được soạn bằng tool chúng tôi tự xây.

Chúng tôi không bán thứ mình chưa dùng. Đó là cam kết, không phải slogan.

AI Transformation Agency thực chiến tại TP.HCM. Chúng tôi tự dùng chính hệ thống của mình để vận hành — mọi thứ chia sẻ ở đây đều đang chạy thật mỗi ngày.

Doanh nghiệp anh/chị đang lãng phí ở đâu?

Một buổi audit miễn phí sẽ chỉ ra cụ thể quy trình nào có thể tự động hóa và tiết kiệm được bao nhiêu — bằng số, không phải lời hứa.

Phản hồi trong 24h • Không spam • Không cam kết ràng buộc